负责自动驾驶系统（感知、预测、决策、规划、控制等模块）的性能分析与优化，提升算法的实时性、精度和鲁棒性；

优化关键算法模块（如目标检测、跟踪、多传感器融合、轨迹预测等）的计算效率，满足车规级实时性要求；

分析系统瓶颈（CPU/内存/延迟等），通过算法改进、代码优化、数据结构调优、并行计算等手段提升整体系统性能；

与硬件、算法、仿真等团队协作，推动算法在量产上的高效部署；

设计并实施性能评估体系与指标，持续监控和优化系统表现；

参与系统架构设计，从性能角度提出合理化建议，确保系统可扩展性与高效运行。

任职要求

计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历；

熟悉 C++, Python，有较强的算法实现与调优能力；

熟悉性能分析工具（如 perf、gprof 等）；

良好的沟通与团队协作能力，对技术有追求，能深入分析和解决复杂问题;

有实时系统、嵌入式系统、多线程/并行计算优化经验者优先；

有自动驾驶量产项目或算法优化实战经验者优先；

有深度学习、计算机视觉、SLAM、规划控制等自动驾驶相关算法背景者优先.