微信-高级算法工程师-音频理解/ASR/对话模型方向 北京 分享

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收藏 WXG 点击了解更多BG信息 技术 不限 更新于年06月18日

渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。

岗位职责

1.负责音频理解、语音识别、语音对话大模型等方向的模型研发与落地，包括 ASR、S2TT/S2ST、音频问答、语音对话等核心能力建设；
2.参与大规模音频/语音数据建设、清洗、标注、合成与评测体系搭建，持续提升模型在复杂场景下的理解、识别和交互能力；
3.负责大模型训练与微调工作，包括预训练、SFT、偏好优化、多模态对齐、音频 encoder 与 LLM 融合等方向探索；
4.推进 ASR 工程化落地，包括流式识别、实时上屏、上下文增强、热词/专有词优化、长语音识别、端侧/云侧推理等能力建设；
5.跟进语音与多模态大模型前沿技术，结合业务场景完成技术选型、效果优化和线上落地。

岗位要求

1.具备扎实的机器学习、深度学习和语音信号处理基础，熟悉 ASR、音频理解或语音对话相关技术；
2.有大模型训练经验，熟悉 LLM / 多模态大模型的预训练、SFT、RLHF/DPO/PPO、指令微调或模型评测流程；
3.有 ASR 工程实践经验，熟悉 CTC、AED、Transducer、流式 ASR、动态 chunk、热词增强、ITN、VAD 等相关技术优先；
4.熟悉 PyTorch、Megatron、DeepSpeed、FSDP、vLLM 等训练或推理框架中的一种或多种，具备大规模训练/推理优化经验优先；
5.具备较强的工程实现能力和问题定位能力，能够独立完成从数据、训练、评测到部署的完整闭环；
6.有良好的沟通协作能力，能与工程、产品、数据团队共同推动复杂语音能力落地。

加分项

1.有音频...