NeuraPlox sucht den Engineer, der unsere AI-Agent-Plattform für Enterprise-Kunden in regulierten Branchen baut.

Kein Tutorial-LLM, kein Vibe-Engineering, keine Demo-RAGs, die bei 10k Embeddings auseinanderfallen. Wir bauen explainable AI mit Audit-Lineage, Decision-Provenance und pgvector at scale, weil unsere Kunden ihre KI-Outputs nicht nur erklären wollen, sondern müssen. Investor-backed, München-Region.

Aufgaben

Was du bei uns baust

• Production-grade AI-Agent-Plattform mit PydanticAI, LiteLLM, Langfuse


• RAG-Pipelines mit pgvector at scale (Multi-Tenant-Isolation, Index-Rebuild-Strategie, Hybrid Search)


• Multi-Tenant Token-Quota-Service plus Eval-Frameworks pro Tenant


• MCP (Model Context Protocol) Tool-Integration als First-Class-Citizen


• Explainable Outputs, lückenlose Auditierbarkeit von Prompt bis Output für regulierte Branchen


• Architektur-Entscheidungen, die...