Entwicklung eines KI‑gestützten Analyse‑ und Assistenzsystems zur Interpretation von Fahrkomfort‑Messungen
Automatisierte Einordnung neuer Mess‑ und Simulationsdaten anhand historischer Datenbestände
Ableitung von Zusammenhängen zwischen objektiven Kenngrößen und subjektiver Bewertung
Anomalie‑ und Mustererkennung zur Qualitäts- und Plausibilitätsbewertung von Messdaten Einarbeitung in die Grundlagen des Schwingungskomforts und Rollgeräuschs
Analyse bestehender Mess-, Simulations- und Ergebnisdaten (z. B. Daten im Zeit- und Frequenzbereich, Kennwerte)