Identifikation und strukturierte Bewertung konkreter KI- und Generative-AI-Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und Tochtergesellschaften
Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative AI
Eigenständige Konzeption und technische Umsetzung von End-to-End-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus – von Prototyping (inkl. Prompt Engineering) bis zur produktiven Umsetzung
Aufbau von Lösungen unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Nutzung unternehmensinterner Daten
Anbindung und Integration relevanter Datenquellen (z. B. SAP, Lucanet, SharePoint, ServiceNow) für KI-Anwendungen
Entwicklung und Integration von API-basierten Architekturen sowie Automatisierungs- und Workflow-Lösungen
Sicherstellung eines skalierbaren, sicheren und performanten Betriebs der Anwendungen (inkl. ...
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