Ce à quoi vous pouvez contribuer

• développer, automatiser et exploiter des pipelines de données pour la surveillance épidémiologique
• regrouper, préparer et analyser de vastes jeux de données hétérogènes
• concevoir des méthodes, des algorithmes et des visuels destinés aux spécialistes et au grand public
• participer à des projets de numérisation interdisciplinaires visant à développer les systèmes de déclaration et de monitorage

Ce qui vous rend unique

• diplôme d'une haute école en science des données, en bioinformatique, en statistique ou dans un domaine connexe
• plusieurs années d'expérience dans l'analyse de données, le développement des flux de travail et l'infrastructure technique
• très bonnes connaissances de Python ou de R et des outils usuels de CI/CD, de conteneurisation et de traitement des données
• capacité à transmettre des contenus complexes de manière ciblée et à les concrétiser d...