**Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários**:
Experiência em modelagem e calibração de algoritmos de machine learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados e aprendizado por reforço e/ou RPA (Robotic Process Automation);
Compreensão sólida em estatística, incluindo testes e distribuições;
Domínio dos Conceitos e tecnologias de Big Data e das linguagens de programação como Python, R e/ou SAS.
Domínio de linguagens de consulta de dados e lógica de programação (Python, Pyspark, SQL e/ou R conjuntamente com suas respectivas bibliotecas);
Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, NLP, LLMs e etc.);
Conhecimento em plataformas em Cloud, como Azure e Databricks;
Infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.) e Big Data;
Vivência com Ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau;
Familiarida...