Verantwortung

• Entwicklung von komplexen Data-Processing-Pipelines in Cloud- und On-Premise-Umgebungen in Zusammenarbeit mit Machine-Learning-Engineers
• Design, Implementierung und Skalierung von automatisierten Datenverarbeitungslösungen (ETL, Data Cleaning, Aggregation, Deduplication)
• Verantwortung für datengetriebene Beratungsprojekte und Mandate
• Übernahme der inhaltlichen Verantwortung für technologische Data-Engineering-Themenbereiche

Qualifikationen

• (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Elasticsearch, Apache Spark, Kafka und Hadoop
• Mehrjährige Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Datenmodellierung und ETL-Prozessen
• Kenntnisse in Microservices- und Lambda-Architekturen sowie in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, OpenShift)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Java sowie Erfah...