Superior completo ou em andamento em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).
Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.
Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportament...
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