Description and Requirements

岗位介绍：AI 开发经理将负责带领团队构建并落地企业级 AI/数据驱动解决方案，包括智能应用、自动化工具、分析平台与大语言模型（LLM）能力。该角色需要兼具技术深度、产品思维与团队管理能力，确保 AI 技术真正转化为业务价值，推动组织的智能化转型。岗位职责：1. 主导 AI 产品和数字解决方案的端到端交付（1）主导需求评估、技术架构、开发、测试、上线与持续迭代全流程。规划并交付 Web应用、AI Agent、自动化流程、数据产品等自研解决方案。与业务部门共同识别机会场景，将 AI 技术转化为可落地的业务价值。负责系统性能、稳定性、可扩展性与安全性优化。2. 构建并管理企业级 AI 能力栈（1）设计并搭建 LLM 应用架构，包括 RAG（检索增强生成）、模型微调、Agent管理等能力。探索并落地企业级多模态能力：文本、语音、图像、表格等。负责模型评估、优化、监控与迭代，确保可靠性、成本可控与合规性。3. 推动数据分析与机器学习落地（1）组织开展数据清洗、特征工程、统计分析、预测建模等工作。负责 ML 模型的训练、部署与生命周期管理（MLOps）。构建可复用的数据服务，如向量数据库、特征库、数据 API。4. 建立工程治理体系，确保高质量交付（1）制定统一的编码规范、技术框架、设计原则和审查流程。负责 DevOps、CI/CD、测试自动化、可观测性体系搭建。保障平台与应用的合规性（例如隐私保护、模型可信、安全审计）。5. 团队建设与跨部门协同（1）管理并培养开发工程师、数据工程师、模型工程师和分析师团队。营造高效协作、持续学习和技术创新文化。（2）与业务部门、IT、安全、运营团队紧密配合，推进 AI 项目成功落地。6. 技术探索与战略规划（1）跟进行业趋势，识别可应用的新技术、新模型、新框架。为组织制定 AI 能力路线图，并推进标准化、平台化建设。（2）参与企业数字化 / 智能化转型项目，提供技术咨询与方案设计。岗位要求：1. 领导力与经验（1）5 年以上软件开发或数字产品工程经验，其中包含 1–2 年技术团队管理经验（开发、数据/AI 工程）。（2）有交付可扩展、生产级应用的成功记录，应用中包含数据、分析或 AI。具备构建 LL...