Was Sie bei uns tun

Mögliche Themengebiete:

⦁    Optimierung des Machine-Learning-Frameworks AI for Embedded Systems (AIfES)
⦁    Entwicklung und Optimierung von dezentralem Edge AI in IoT-Netzwerken durch Federated Learning 
⦁    Entwicklung und Optimierung von Verfahren für Anomaliedetektion bei selbstlernenden Sensorsystemen 
⦁    Optimierung von KI-Modellen für Embedded-Plattformen (z. B. Quantisierung, Pruning, TinyML)
⦁    Entwicklung adaptiver Lernmechanismen für sich verändernde Umgebungsbedingungen
⦁    Entwicklung von Tool-Chains zur Portierung von KI-Modellen auf verschiedene, eingebettete Systeme

Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung an, für welches Thema Sie sich interessieren.