Junior Data Scientist


  • Company:
    Edison
  • Location:
  • Salary:
    negotiable / month
  • Job type:
    Full-Time
  • Posted:
    2 days ago
  • Category:
    IT & Software

Titolo posizione
Junior Data Scientist
Categoria
Ricerca e sviluppo
Descrizione posizione
Alla/al  tirocinante saranno affidate attività di data mining e machine learning con applicazioni in ambito forecasting e di analisi dati a supporto delle attività dei business aziendali.
 Organizzativamente la persona  sarà inserita in un gruppo di Data Science nella Funzione Sviluppo e Innovazione, e sarà impegnata in alcune delle seguenti attività:
• Sviluppo e manutenzione di modelli previsionali per la produzione di energia da fonte eolica e fotovoltaica, a livello di impianto e aggregato di impianti.
• Modelli di classificazione binaria su dati relativi al mercato elettrico italiano.
• Tuning dei modelli attraverso tecniche di feature selection, assessment fra i modelli, scelta delle soglie ottimali e monitoraggio delle prestazioni.
• Sviluppo di attività di analisi statistiche di dati di funzionamento di impianti al fine di identificare deviazioni dal funzionamento normale.
• Analisi dei comportamenti dei clienti in relazione a specifiche offerte di prodotti o servizi.
• Sviluppo di dashboard interattive per la fruizione, anche in real time, dei risultati delle analisi e dei modelli.
• Sviluppo e manutenzione di processi acquisizione dati (Data Ingestion anche attraverso Web crawling, Data Cleaning, Data Storage e Data Mining).
Facilitazioni previste:
rimborso spese €900,00 lordi mese + mensa aziendale gratuita
 
Obiettivi formativi
Autonomia nella gestione del processo di sviluppo di un modello di classificazione, di regressione o di clustering, a partire dalla fase di allenamento fino al monitoraggio delle prestazioni previsionali in fase operativa.
Tecniche di feature selection per lo sviluppo di classificatori binari, allenamento di differenti modelli classificativi, assessment fra i modelli, scelta delle soglie ottimali e monitoraggio delle prestazioni classificative.
Autonomia nellinterrogazione di basi di dati relazionali e non relazionali.
Autonomia nellanalisi non ripetitive di dati con tecniche di analisi statistica e matematica avanzate
Competenze specialistiche e informatiche
La conoscenza approfondita di almeno un linguaggio di programmazione ( Matlab, R, Python), e la conoscenza di base di SQL e di alcuni concetti relativi allecosistema Hadoop (MapReduce ed HDFS) sono apprezzati . 
Carriera e ulteriori informazioni
Il candidato ideale è laureato o prossimo alla laurea.
Si offre la possibilità di svolgere una tesi di laurea  connessa allesperienza.
Sede
Milano, Foro Buonaparte
 
Località
MILANO – MILANO, IT (Principale)