Développement et analyse d’un challenge en intelligence artificielle : « learning to r…


  • Company:
    Handicap
  • Location:
  • Salary:
    negotiable / month
  • Job type:
    Full-Time
  • Posted:
    3 weeks ago
  • Category:
    Customer Service

Description de l’offre
Description du contexte et de la mission

Présentation de RTE et de la Direction R&D : RTE est en charge de la gestion du réseau français de transport d’électricité à haute et très haute tension. Assurant une mission de service public, RTE est garant du bon fonctionnement et de la sûreté du système électrique en France, dans un marché ouvert à la concurrence. Dans ce cadre, RTE exploite et entretient le réseau français de transport d’électricité à haute et très haute tension, réseau le plus important d’Europe (100 000 km de lignes et 46 lignes transfrontalières). RTE est une entreprise résolument tournée vers l’avenir, acteur de la transition énergétique en cours et soucieuse d’un développement durable. Ses 8300 salariés travaillent à faire de RTE une entreprise innovante et performante dans le domaine du transport de l’électricité.
En tant que stagiaire, vous serez intégré(e) au pôle Expertise Système (ES) de la Direction de la R&D de RTE. Ses principales activités concernent la réalisation d’études prospectives, la fourniture d’expertise sur le fonctionnement des réseaux électriques et le développement d’outils d’étude et d’exploitation du réseau. Elle participe à de nombreux projets de recherche internationaux, en particulier Européens.
 
Ce stage est effectué en collaboration avec le laboratoire LRI à l’INRIA spécialisé en Intelligence Artificielle (https://www.lri.fr/ ).
 
Contexte du stage : Les réseaux électriques connaissent une transition sans précédent, du fait de l’intégration de nouvelles sources d’énergies renouvelables, du recours à des technologies numériques, de la mise en place de nouveaux marchés de l’énergie, ou encore du fait de nouveaux comportements de consommateurs pouvant eux-mêmes devenir producteurs. La complexité augmente et le nombre d’outils pour aiguiller les flux sur le réseau électrique (à l’image d’avions aiguillés à proximité des aéroports) augmente tout autant, avec toujours plus d’écrans disposés sur le bureau des opérateurs. Cet ecosystème d’outils et d’interfaces dans les centres de dispatching (« tour de contrôle du réseau ») devient trop encombré et doit être repensé. L’objet du projet Apogée à la R&D de RTE est ainsi de développer un assistant intelligent1 pour ces opérateurs qui leur permettra de gérer un plus grand nombre d’évènements, en leur faisant des suggestions pertinentes sur les actions à effectuer. Vous trouverez un exemple pédagogique montrant les actions possibles sur un réseau électrique ici : https://credc.mste.illinois.edu/applet/pg
Pour développer cet assistant et apprendre les meilleures stratégies à conduire un réseau électrique, le recours à l’intelligence artificielle, et en particulier à l’apprentissage par renforcement, est une voie de recherche très prometteuse, comme en atteste les derniers succès2,3 dans ce domaine. Pour pouvoir faire « grandir » et évaluer une telle intelligence artificielle, nous avons développé une plateforme de jeu virtuel d’un réseau électrique. Cette plateforme est constituée d’un générateur de scénarios, d’un moteur de calcul capable de simuler des actions et d’une interface graphique restituant visuellement l’évolution des scénarios au vu des décisions de notre agent artificiel. 
Enfin, afin de stimuler la recherche et d’identifier les meilleures méthodes susceptibles de répondre à ce problème complexe, nous lançons une série de Challenges «  Learning to run a power network ». Un premier challenge sera ainsi lancé en mai 2019 à la conférence scientifique IJCNN et d’autres suivront.
 
Illustration de la plateforme de jeu pour piloter un réseau électrique
 
Vous travaillerez au sein d’une équipe multidisciplinaire constituée de plusieurs doctorants, avec une expertise aussi bien réseau électrique qu’apprentissage automatique côté mathématiques.
 
DESCRIPTION DU PROBLÈME / OBJECTIFS
 
La mission de ce stage sera de rendre le jeu associé à ce futur challenge  le plus intéressant possible (en amont du challenge) et d’analyser ensuite les résultats du challenge pour évaluer a posteriori l’intérêt réel du jeu et des méthodes employées par les participants.
 
Pour rendre un tel jeu intéressant, il est souvent nécessaire d’identifier soi-même des baselines, soient des premières méthodes capables de résoudre en partie des scénarios de jeu, afin d’inciter les participants à faire mieux. Vous travaillerez ainsi à développer une nouvelle baseline d’un agent artificel avec une méthode de Machine Learning, en prenant en main la plateforme de jeu développée précédemment. Vous contribuerez également à la phase active du challenge en aidant l’équipe à veiller à son bon déroulement.
 
Enfin, vous analyserez les performances des différentes méthodes en interprétant leurs résultats sur le challenge, en mettant en évidence les situations où elles ont le mieux et le moins bien fonctionnés. Cette analyse devra  se conclure par des recommandations sur la mise en œuvre d’un nouveau challenge plus relevé au vu de ce retour d’expérience.
 
La plateforme de jeu actuelle est accessible en open-source sur le répertoire  git suivant : https://github.com/MarvinLer/pypownet . Un bon exercice est de réussir à installer cette plateforme et de lancer la démo associée en python. Cette plateforme servira in fine à l’organisation d’un challenge en intelligence artificielle « learning to run a power network » à l’image du challenge « learning to run » organisé l’an dernier par l’Université de Stanford.
Ce stage offre ainsi l’opportunité de développer et de tester sur un problème réel, des méthodes prometteuses pour les…
Note :
vous vous trouvez sur le site Handicap.fr
en conséquence de quoi, pour nos partenaires et sur ces offres,
à compétences égales, priorité sera donnée aux personnes bénéficiaires de l’obligation d’emploi
(loi du 11 février 2005).
Candidats,
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Détail
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Profil recherché

Profil recherché : vous êtes actuellement étudiant(e) 3ème année d’école d’ingénieur, ou en Master 2 d’université dans le domaine des mathématiques appliquées et de l’apprentissage automatique avec une expérience précédente en développement python.
Compétences recherchées : connaissances Machine Learning/Intelligence Artificielle/Data Science, un goût prononcé pour la recherche et les méthodes d’analyse de données. Maîtrise d’un langage de programmation associé : Python. 
Ce stage pourra être mené sur 2 sites à mi-temps : INRIA Saclay et RTE la Défense
RTE conduit une politique active en faveur de l’égalité des chances des personnes…
Expérience
DESS, DEA, Grandes Ecoles, Bac+5
Lieu de la mission
Ile-de-France –
Contrat
Stage
Début de la mission
03/12/2018
Salaire
NC
Société
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